Томский государственный университет создал новую лабораторию искусственного интеллекта. Здесь будут разрабатывать технологии безопасного ИИ для атомной энергетики, беспилотных летательных аппаратов и транспорта. Лаборатория станет важным шагом для укрепления технологического лидерства России.
ТГУ первым получил доступ к ИИ-ускорителям LinQ от компании «ХайТэк», ведущего разработчика микроэлектроники. За год университет открыл семь подразделений для решения ключевых задач.
На церемонии открытия лаборатории присутствовал глава Минобрнауки РФ Валерий Фальков.
– Я хочу поздравить ТГУ, это важное достижение, — прокомментировал глава Минобрнауки РФ Валерий Фальков, –Лидерам всегда тяжелее, чем тем, кто стремится стать таковыми, потому что нужно всегда удерживать высокую планку, Считаю, что это не просто перспективное направление для развития структурных подразделений разных университетов. Важно, что преподаватели рассматривают ИИ как инструмент в повышении качества образования, что лаборатория будет принимать студентов, аспирантов, молодых ученых. Как учредитель мы будем не только поддерживать, но и помогать.
Лаборатория создана Институтом анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ совместно с компанией «ХайТэк». Это сотрудничество позволит использовать передовые устройства для сложных проектов, требующих высокопроизводительных нейросетей.
– Важно отметить, что новая лаборатория ИИ ТГУ, одна из семи, созданных в такой логике на базе института, появилась благодаря проекту «Приоритет 2030», – подчеркнул ректор ТГУ Эдуард Галажинский. – Эти ресурсы позволяют нам вместе с компанией «ХайТэк», которая вложилась в самую современную разработку, создавать доверенную среду, обучать студентов использованию и разработке технологий искусственного интеллекта. Благодаря этому мы сможем реализовать нашу давнюю мечту о создании Центра коллективного пользования ИИ для студентов всей страны.
Эксперты подчеркивают: ошибка ИИ в критически важных сферах, таких как энергетика и транспорт, может быть фатальной. Поэтому здесь нужен только доверенный искусственный интеллект.
Особенность лаборатории – интеграция аппаратных и программных решений для доверенного ИИ. В аппаратной части будут использоваться ИИ-ускорители LinQ HPS от «ХайТэк». Они способны выполнять до 960 триллионов операций в секунду, что делает их идеальными для высокоплотных вычислений.
Совместная лаборатория станет полигоном для тестирования ИИ-ускорителей LinQ в различных сценариях. Это включает задачи атомной энергетики, управление беспилотниками и эксплуатацию в Арктике. ТГУ предоставляет необходимую экосистему: научные компетенции, вычислительные ресурсы, связи с индустрией и доступ к отраслевым проектам.
Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ открылся в декабре 2024 года и за год создал несколько лабораторий ИИ. Среди них: лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии для разработки алгоритмов поиска лекарств и моделирования химических соединений; лаборатория ИИ в биологии и агропромышленном комплексе для повышения урожайности и управления агросистемами; лаборатории ИИ в наукометрии, ветеринарии, естественных науках, журналистике и материаловедении.
Томский ученый создал сервис для автверстки научных публикаций
Ученые Томского государственного университета создают программу Alpha Tessera Base для автоматического оформления книг, презентаций и научных работ. До конца 2025 года ее планируют сделать открытой для всех. Об этом сообщил доцент кафедры теоретической информатики ИПМКН ТГУ, автор проекта Михаил Пожидаев.
– Alpha Tessera Base – фрагмент, который в будущем будет включен на сайт и отвечает только за изготовление публикаций, — прокомментировал Михаил Пожидаев, — В нем нет пользовательского интерфейса. Это программный компонент, который работает только с текстовыми файлами. Установив его и имея публикацию в виде текстового файла, вы можете превратить текст в красивый PDF. До Нового года его (Alpha Tessera Base) планируется оформить и выложить в открытый доступ,
Alpha Tessera Base — это часть будущего сетевого сервиса Alpha Tessera. Он поможет ученым удобно работать над публикациями. Сервис будет включать функции социальной сети, где пользователи смогут делиться своими работами. Также система автоматически оформляет иллюстрации, схемы и графики. Нужно лишь выбрать шаблон и заполнить нужные поля.
Программа работает с текстовыми файлами и превращает их в красивые PDF-документы. Даже если основной сайт прекратит работу, набранные материалы останутся на компьютере пользователя. Alpha Tessera Base будет доступна без интернета.
Инструмент уже протестировали на учебнике по компьютерной лингвистике «Миражи интеллекта: от теста Тьюринга до больших языковых моделей». Книга оформлена с помощью программы.
Alpha Tessera Base — это конвертер из Markdown в TeX с поддержкой математических выражений, ссылок на литературу, перекрестных ссылок и меток глав. Кроме того, программа включает набор утилит для подготовки векторной графики. Это позволяет быстро создавать научный контент, который автоматически оформляет публикацию.
Проект реализуется с использованием облачных возможностей Yandex Open Source. Программа будет доступна на сайте ученого и работать на Windows, Linux и macOS. Изначально Alpha Tessera была частью проекта LUWRAIN, который создает пользовательскую среду с помощью невизуальных способов взаимодействия. Система дает обратную связь голосом или через брайлевский дисплей.
«Аэрощуп» ТГУ, использованный во время ЧС в Керченском проливе и Анапе, получил высокое признание в стране
Ученые Биологического института ТГУ стали победителями XXIII Национальной экологической премии имени В.И. Вернадского. Команда ТГУ представила проект «Очистка дна от нефтяных углеводородов в морских условиях: от лопаты к роботу», который победил в номинации «Наука в интересах устойчивого развития». Эта награда считается одной из самых престижных в области экологии , а национальная экологическая премия Фонда имени В.И. Вернадского – это признание заслуг ученых ТГУ и важный шаг к обеспечению экологической безопасности морских акваторий.
Проблема нефтяного загрязнения остается острой для нашей страны. Ежегодно в России фиксируют более 40 тысяч разливов нефти. Большая часть этого загрязнения оседает на дне водоемов и становится трудноизвлекаемой. Это «бомба замедленного действия», для обезвреживания которой нужен экологически обоснованный подход, чтобы не навредить водоемам и минимизировать риски.
Ученые и инженеры ТГУ поставили цель создать эффективную и масштабируемую технологию для очистки дна от высоковязких углеводородов, таких как мазут марки М-100, в морских условиях. В основе этой технологии лежит разработка ученых БИ ТГУ – «Аэрощуп». Она уже доказала свою эффективность в разных условиях, от Индонезии до Заполярья.
Работа над морской версией «Аэрощупа» началась до ЧП в Керченском проливе. Полномасштабные испытания прошли в Анапе. И показала, что технология работает в морской воде при низких температурах и очищает дно от высоковязких углеводородов.. В процессе участвовали водолазы Морской спасательной службы, которые тестировали оборудование и давали важные рекомендации.
Сейчас в ТГУ создают телеуправляемого подводного робота для очистки дна от нефти и нефтепродуктов. Это позволит заменить опасный ручной труд водолазов. Если раньше они собирали мазут лопатами, то теперь у нас есть концепция робота-уборщика. Он будет работать на дне под дистанционным управлением.