Томский государственный университет запатентовал уникальный робототехнический комплекс для охраны и обследования опасных территорий. Этот комплекс объединяет передовые разработки ученых факультета инновационных технологий. Он способен выполнять широкий спектр задач: мониторинг территорий после химических и радиоактивных инцидентов, оценка уровня паводковых вод, охрана стратегически важных объектов, таких как АЭС.
Опытные образцы роботов, вошедших в состав комплекса, уже демонстрировались на международных выставках в России и за рубежом, где получили несколько золотых медалей. Основное назначение комплекса – минимизировать риски для человека при выполнении опасных задач, таких как измерение уровня радиации или химических веществ в зонах техногенных чрезвычайных ситуаций. Робот также может использоваться для эвакуации людей с опасных территорий.
Комплекс состоит из нескольких беспилотных летательных аппаратов (БАС), наземного робота с гусеничным приводом и уникальной решетчатой конструкцией колес. Для его работы разработано специальное алгоритмическое обеспечение, основанное на технологиях искусственного интеллекта и методах машинного обучения. Это позволяет значительно расширить возможности использования комплекса.
Комплекс, созданный в ТГУ, выгодно отличается от аналогов высокой скоростью работы, точностью определения местоположения и обнаружения объектов. Его ключевое преимущество – взаимодействие между наземными, воздушными и универсальными наземно-воздушными средствами.
Помимо обследования опасных территорий, робот может проводить инспекцию объектов в удаленных и труднодоступных местах, например, на газо- и нефтепроводах. В настоящее время ведутся переговоры о его использовании для мониторинга российских АЭС. Внедрение этого комплекса позволит значительно снизить риски для людей при ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Напомним, что в апреле 2025 года группа ученых ФИТ также запатентовала интеллектуальный продукт – «Комплекс распределенного управления интеллектуальными роботами для борьбы с беспилотными аппаратами». Всего на разработки ТГУ оформлено семь патентов.
Когда нейросеть становится «продвинутым» помощником: в ТГУ обсудили ИИ-агентов
Томский государственный университет (ТГУ) принял участие в международной конференции «Generative Artificial Intelligence in Economics and Social Sphere: Pro&Contra 2025». На своей площадке университет организовал секцию «ИИ-агенты». Конференция прошла в Москве, Томске и Уфе. Это масштабное событие, где эксперты из академической среды, бизнеса и государства обсуждали тенденции и нормы в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Организаторами конференции выступили Факультет государственного управления МГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Конференция была посвящена новому этапу развития ИИ — переходу от отдельных языковых моделей к автономным интеллектуальным системам. В секции приняли участие разработчики и исследователи из Томска, Воронежа, Москвы и других городов.
ИИ-агенты — это цифровые ассистенты, способные самостоятельно выполнять задачи: анализировать данные, учиться на опыте, взаимодействовать с пользователями и другими системами. Они основаны на больших языковых моделях, но дополнены памятью, инструментами и логикой действий.
Спикеры делились опытом разработки ИИ-агентов для конкретных задач. Например, сервис «РосНавык» анализирует рынок труда. Разработчики создали для него AI-навигатор. Этот ИИ-агент взаимодействует со школьниками и абитуриентами: он узнает их планы, интересы, успеваемость, любимые предметы и желание переехать. Затем предлагает пройти тест на профессиональные склонности и подбирает соответствующие навыки. Школьник выбирает интересующие его навыки, и AI-навигатор анализирует информацию, предлагая 10 профессий, соответствующих интересам и востребованности в регионе или месте переезда. Далее школьник может изучить предложения работодателей и выбрать образовательные программы и вузы.
Участники сессии отметили, что потенциал ИИ-агентов огромен. Их применение может улучшить сервисы и продукты в различных сферах — от промышленности и финансов до образования. В университетах такие технологии уже помогают создавать персонализированные системы обучения, автоматизировать исследования и анализировать большие данные.
Однако для максимальной эффективности ИИ-агентов необходимо совершенствовать технологии ИИ, особенно минимизировать ошибки больших языковых моделей. Главная задача работы с языковыми моделями — снижение процента галлюцинаций, которые делают результаты многих языковых моделей бесполезными. Компания OpenAI признала, что полностью устранить галлюцинации невозможно. Мы можем только уменьшить процент неверных ответов. Проблема ошибок и галлюцинаций важна, так как у этой технологии огромный потенциал. Мы не хотим, чтобы языковые модели просто искали факты, как поисковые машины. Нам нужна способность к обобщению, сопоставлению и переработке данных.
Какие стероиды могут приблизиться к Земле и Юпитеру в ближайшие сто лет?
Учёные Томского государственного университета (ТГУ) и Института астрономии Российской академии наук (ИНАСАН) выяснили, что в ближайшие сто лет 854 астероида, сближающиеся с Землёй, подойдут близко к Юпитеру. Гравитация крупнейшей планеты Солнечной системы может значительно изменить их орбиты, направляя астероиды к Земле или другим планетам. Работа выполнена в рамках госзадания Министерства науки и высшего образования РФ. Учёные также изучат структуру возмущений, влияющих на движение астероидов, оценят хаотичность их орбит и вероятность столкновения с Землёй. Проект завершат в 2027 году.
Из более чем 4 000 астероидов, сближающихся с Землёй, учёные выбрали те, что подходят близко к Юпитеру. С помощью суперкомпьютера «СКИФ Cyberia» ТГУ проследили их орбитальную эволюцию на протяжении около 4 000 лет. За этот период 1 408 астероидов подойдут к Юпитеру ближе всего. Из них 854 сближения — в ближайшие сто лет, а 342 приблизятся к Земле, представляя потенциальную угрозу.
Учёные ТГУ и ИНАСАН не только обнаружили астероиды, сближающиеся с Землей и Юпитером, но и детально проанализировали их орбитальную эволюцию. Юпитер может кардинально изменить орбиты астероидов, особенно наклоняя их орбиты к плоскости эклиптики. Для гиганта это энергозатратная, но возможная операция, способная изменить наклон орбиты на несколько градусов. В результате ранее неопасный объект может стать угрозой для Земли или наоборот. Ближайшее сближение с Юпитером произойдёт в 2031 году, а самое тесное за столетие — в 2089 году.
Подготовил Николай ХАУСТОВ
По материалам пресс-службы ТГУ
Фото сгенерировано ИИ