Сотрудники Сахалинского государственного университета (СахГУ) совместно с коллегами из Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) и Кольского научного центра РАН совершили значимое открытие в области энергетики. Проект реализуется по государственному заданию Минобрнауки России в рамках проекта № FEFF-2024–0001 «Синтез перспективных функциональных материалов и моделирование электрохимических устройств для водородной энергетики».
Ученые разработали новый материал для источников тока — «ионную губку», которую изготавливают из цинка и железа с помощью золь-гель метода. Этот материал имеет ряд преимуществ перед существующими аналогами. Например обладает более высокой эффективностью благодаря особой структуре с мелкими порами, которая облегчает и ускоряет прохождение заряженных частиц. Является более безопасным, так как негорючий потенциально может быть дешевле литиевых аккумуляторов.
Кроме того исследование демонстрирует возможность создания материалов с заранее заданными свойствами путём целенаправленного выбора метода синтеза. Открытие может стать основой для создания прототипов аккумуляторных ячеек, которые в будущем смогут заменить традиционные решения в портативной электронике и электрическом транспорте. Результаты исследования опубликованы в международном научном журнале Journal of Composites Scienc.
Однако инвазия: играя, школьники освоили один из видов научного наблюдения
Проект научного волонтёрства «Инвазиум. Как быстро бегают зелёные пришельцы?» подвёл итоги первого сезона, который проходил с мая по октябрь 2025 года. За шесть месяцев более 2,5 тысяч волонтёров из 75 регионов и всех федеральных округов России прислали более 15 тысяч данных. Средний возраст участников — 20 лет. Организаторами проекта стали Совет ботанических садов России и Центр сопровождения инициатив Десятилетия науки и технологий НИТУ МИСИС. Проект реализуется в рамках Десятилетия науки и технологий совместно с Движением Первых и Yandex Cloud. По окончанию 30 самых активных волонтёров получат дипломы и подарки от партнёров проекта.
Цель проекта — отслеживать скорость распространения инвазивных растений, фиксировать их появление на новых территориях и оценивать влияние на биоразнообразие. Участники фотографировали растения и отправляли снимки и сведения учёным через бота в Telegram. Собранные данные помогут разработать эффективные меры контроля и снизить экологические и экономические риски.
В рамках проекта была разработана детективная игра, которая помогает школьникам от 10 лет и студентам познакомиться с проблемой сокращения биоразнообразия из-за распространения инвазионных видов. Игра была проведена в пилотном режиме на Слете Всемирного фестиваля молодёжи, на форуме «Наука будущего — наука молодых».
В рамках проекта были собраны данные о восьми видах инвазионных растений. Амброзия полыннолистная, которая вытесняет местные травы и снижает урожаи сельскохозяйственных культур, её пыльца вызывает аллергическую реакцию. Борщевик Сосновского — вытесняет местные виды в других регионах, его сок может вызвать ожоги на коже. Золотарники гигантский и канадсий вытесняет традиционные для российских экосистем травы и мешает растениеводству. Люпин многолистный размывает берега водоёмов, недотрога железкостная меняет свойства, эхиноцистис шиповатый — обитает на берегах водоёмов и вытесняет оттуда старые виды, рейнутрия сахалинская разрушает дороги и фундаменты зданий.
Биологи из Главного ботанического сада имени Н. В. Цицина РАН используют собранные данные, чтобы проанализировать ареалы инвазионных видов и создать карту их распространения, а также разработать рекомендации по их сдерживанию. Партнёр проекта — Yandex Cloud — разрабатывает нейросеть для обработки данных об инвазионных растениях.
Ускоряемся: новая программа для анализа обмена веществ у бактерий помогает получать полезные соединения гораздо быстрее
Ученые из России и Нидерландов разработали программу KEGGaNOG, которая автоматически анализирует особенности обмена веществ у бактерий. Инструмент помогает определить, какие полезные вещества могут синтезировать те или иные микроорганизмы.
Бактерии используются для производства витаминов, антибиотиков и ферментов. Некоторые бактерии входят в состав пробиотиков, для оценки полезности которых нужно расшифровать их геном. Синтез полезных веществ включает несколько стадий. Ученым приходится искать множество генов и составлять схемы метаболических путей. Однако созданный инструмент помогает быстрому анализу например кишечных микробных сообществ летучих мышей. Программа визуализирует данные, показывая метаболические пути бактерий.
«Предложенный инструмент позволяет превратить генетические последовательности в информативную картину метаболического потенциала бактерий, — прокомментировал Илья Попов, научный сотрудник Донского государственного технического университета, — Благодаря этому специалисты, проделав всего несколько простых операций, смогут получить готовую визуализацию и понять, какой штамм эффективнее производит интересующее соединение. В дальнейшем мы планируем поддерживать и расширять функционал KEGGaNOG, выпускать регулярные обновления и разрабатывать новые биоинформатические решения, которые помогут исследователям по всему миру проводить воспроизводимый и точный анализ микробиомных данных».
Инструмент протестирован на геномах 11 бактерий, включая бифидо- и лактобактерии. KEGGaNOG оперативно подтвердил известные метаболические особенности и показал различия между штаммами. Программа поможет быстро выбирать штаммы для производства витаминов и других соединений. Благодаря этому KEGGaNOG уже установлен более чем 30 тысяч раз – лаборатоиях, исследовательских центрах и так далее. В будущем планируется поддерживать и расширять функционал программы.
ДНК можно «починить»: в чем еще поможет открытие ученых МГУ?
Сотрудники биологического факультета МГУ и НИИ физико-химической биологии имени А. Н. Белозерского МГУ создали молекулярную модель комплекса нуклеосомной ДНК с белком её «починки».
Эта модель поможет в поиске эффективных лекарственных препаратов, которые помогут блокировать связывание ПАРП с повреждённой ДНК. Нарушение взаимодействия ПАРП с ДНК — перспективная стратегия для разработки новых противоопухолевых препаратов. В МГУ уже создаются такие препараты, и для их рационального дизайна нужна высококачественная молекулярная модель, которая детально описывает межмолекулярные взаимодействия.
В лаборатории используются разные методы для изучения взаимодействия ПАРП с ДНК и ингибиторами. Полученные данные интерпретируются с помощью методов молекулярного моделирования. Учёные уже получили первые прототипы отечественного препарата на основе ингибитора ПАРП. Работа выполнена в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Молекулярные технологии живых систем и синтетическая биология» и опубликована в журнале «Cells».
Также в тексте упоминается, что в МГУ организованы междисциплинарные научно-образовательные школы. Их основной принцип — работа над одной проблемой с использованием методов из разных областей наук. В настоящее время технология может использоваться в фундаментальных и прикладных исследования космоса; в методах сохранения мирового культурно-исторического наследия; в математических методах анализа сложных систем, фотонных и квантовых технологиях, искусственном интеллекте. Кроме того открытие может быть использовано в исследованиях головного мозга, когнитивной системы, молекулярных технологиях живых систем и синтетической биологии.
Николай АЛЕКСЕЕВ
По материалам сайта «Наука РФ»
В рамках информационного сотрудничества с АНО «Национальные приоритеты»