В Томском государственном университете стартовал курс повышения квалификации, посвящённый методам анализа данных в области физики высоких энергий. Проект поддержан мегагрантом правительства России и направлен на решение нескольких ключевых задач: разработку электроники, сбор и анализ данных, моделирование детекторов для коллайдера. Курс разработан в том числе и для подготовки специалистов, которые будут работать на российском коллайдере NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility).
Однако программа не просто знакомит с методами анализа больших данных, но и погружает в них. Преподаватели будут использовать открытые данные эксперимента ATLAS на БАК (Большом адронном коллайдере), что позволяет участникам работать с реальными данными физики высоких энергий. Следующий этап — запуск школы по моделированию взаимодействия частиц с веществом. Весной 2025 года участники освоят пакет программ Geant4. А уже в сентябре 2025 года на физическом факультете ТГУ стартует новая программа, выпускники которой и будут готовы к работе на NICA к моменту начала экспериментов.
В Томске создают «самообучающуюся» нейросеть для БПЛА
В конце 2025 года учёные факультета инновационных технологий Томского государственного университета представят беспилотный летательный аппарат (БПЛА), способный самостоятельно выполнять полётные задания. Исследования проводятся в рамках федеральной программы «Приоритет 2030».
Во всём мире научные группы работают над созданием беспилотных летательных аппаратов с автономным управлением. Даже ведущим центрам пока не удалось решить эту задачу полностью. Создано множество моделей искусственного интеллекта, но не все они подходят для решения задач автономного пилотирования БПЛА. В ТГУ пошли по пути использования технологии машинного «самообучения», при котором нейросеть получает не только из библиотеки данных, но и мгновенно с места.
Учёные объясняют, что собрать набор данных, который будет содержать все маршруты и условия окружающей среды для передачи их из нейросети, невозможно, поскольку они постоянно меняются. Соответственно, искусственный интеллект должен научиться анализировать обстановку и самостоятельно принимать решения, почти как это делает человек. Метод учит БПЛА работать самостоятельно в условиях меняющейся обстановки, обходить препятствия и ориентироваться в пространстве.
После того как искусственный интеллект совершит первые полёты на виртуальном полигоне и получит базовый опыт, начнутся испытания на полигоне БПЛА Томского государственного университета. Полигон был открыт в 2024 году в рамках федеральной программы «Приоритет 2030». Он оснащён уникальной системой для проведения испытаний, которая значительно расширила исследовательские возможности учёных Томского государственного университета. В частности, внутри полигона установлена система Motion capture system — система из 34 камер по контуру помещения, которая захватывает маяки на объекте и позволяет исследовать движение объекта с точностью до одного миллиметра. Ведущие лаборатории мира обладают такой же системой и используют её в сфере беспилотной авиации. На данный момент полигон БПЛА Томского государственного университета — один из самых больших закрытых полигонов в стране.
Томские биологи научились «обогащать» беспозвоночных для создания корма
В России активно развивается производство кормов и белковой продукции на основе беспозвоночных. Новый подход к обогащению кормов витаминами, минералами и другими питательными веществами, содержащимися в биомассе беспозвоночных, ставит эту задачу на новый уровень. Производители сельхозпродукции считают, что для животноводства это очень важно. Если животных кормить едой, в которой есть полезные вещества из насекомых, то не нужно будет использовать дорогие химические вещества и некачественные продукты, например, сою или отходы от рыбы.
В эксперименте были задействованы четыре вида беспозвоночных, которые традиционно используются в качестве корма для животных: мраморный таракан, домовый сверчок, гигантская ахатина и калифорнийский червь.
Результаты исследований, проведённых на базе Биологического института ТГУ, позволяют разработать рецептуру обогащения кормов для получения необходимого продукта с заданными параметрами питательных веществ. Также учёные могут помочь производителям выбрать виды беспозвоночных, которые наиболее эффективно накапливают определённые питательные вещества, и разработать технологию выращивания беспозвоночных с повышенным содержанием этих веществ.
Это поможет развитию и других смежных областей. Биомасса, обогащённая полезными элементами, будет востребована в животноводстве, так как она может улучшить метаболизм в период роста. Например, молодняк бройлеров не может усваивать витамины и минералы в неактивной форме в раннем возрасте, поскольку печень и ферментативная система в этот период недостаточно развиты. Поедая корм с обогащёнными беспозвоночными, они получат нужное количество животного белка, который крайне важен для роста. Витамины и минералы, содержащиеся в биомассе в активной форме, укрепят иммунитет и обеспечат баланс необходимых макро- и микроэлементов.
Три профессора ТГУ и девять студентов получили премию в рамках регионального конкурса
В Томской области были отмечены выдающиеся достижения в науке и образовании. Состоялась церемония награждения победителей конкурса «Профессор года» и «Студент года», организованного администрацией Томской области. Конкурс направлен на стимулирование научной, изобретательской и инновационной деятельности в сфере науки и образования. Размер премии — 100 тысяч рублей.
В конкурсе приняли участие представители различных научных и образовательных учреждений региона, включая ТГУ, ТГАСУ, ТПУ, СибГМУ, ТУСУР, ТГПУ, Институт химии нефти СО РАН, Институт физики прочности и материаловедения СО РАН и Томский национальный исследовательский медицинский центр.
Премия «Профессор года» присуждается за выдающиеся достижения в науке и образовании. «Студент года» — это награда за стремление к знаниям, смелость и упорство. За каждой из этих наград стоит огромный труд. В конкурса были отмечены три профессора и девять студентов ТГУ, которые стали лауреатами премии. А именно:
Звания «Профессор года» – 2024 удостоены:
— Светлана Моисеева, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой теории вероятностей и математической статистики ИПМКН ТГУ;
— Анастасия Симакова, доктор биологических наук, заведующая кафедрой зоологии беспозвоночных БИ ТГУ.
Премию «Студент года» получили 25 учащихся, размер премии — 31,5 тысяч рублей:
— Елена Хахалкина, доктор исторических наук, профессор кафедры новой, новейшей истории и международных отношений ФИПН ТГУ.
Лауреатами конкурса «Студент года» стали:
— Ануш Геворкян, магистрант 2 года обучения факультета исторических и политических наук;
— Давид Щербатов, магистрант 2 года обучения физического факультета;
— Индира Мухаметшина, магистрант 2 года обучения философского факультета;
— Иван Акимов, магистрант 1 года обучения физического факультета;
— Михаил Патраков, магистрант 1 года обучения факультета психологии;
— Михаил Грабчев, магистрант 1 года обучения Юридического института;
— Илья Бирюков, магистрант 2 года обучения физико-технического факультета;
— Григорий Бурцев, бакалавр 4 года обучения факультета исторических и политических наук;
— Мария Зенкова, магистрант 1 года обучения Юридического института.
Рубрику подготовил Николай ТИХОНОВ
Фото с сайта ТГУ